package com.cg.intertview;

import org.junit.Test;

/**
 * 程序员面试金典 17.16按摩师
 *
 * @program: LeetCode->Interview_17_16
 * @author: cg
 * @create: 2020-03-24 15:39
 **/
public class Interview_17_16 {

    @Test
    public void test17_16() {
        System.out.println(massage(new int[]{2, 1, 4, 5, 3, 1, 1, 3}));
    }

    /**
     * 一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。
     * 在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。
     * 给定一个预约请求序列，替按摩师找到最优的预约集合（总预约时间最长），返回总的分钟数。
     * 示例 1：
     * 输入： [1,2,3,1]
     * 输出： 4
     * 解释： 选择 1 号预约和 3 号预约，总时长 = 1 + 3 = 4。
     * <p>
     * 示例 2：
     * 输入： [2,7,9,3,1]
     * 输出： 12
     * 解释： 选择 1 号预约、 3 号预约和 5 号预约，总时长 = 2 + 9 + 1 = 12。
     * <p>
     * 示例 3：
     * 输入： [2,1,4,5,3,1,1,3]
     * 输出： 12
     * 解释： 选择 1 号预约、 3 号预约、 5 号预约和 8 号预约，总时长 = 2 + 4 + 3 + 3 = 12。
     * m nums
     *
     * @return
     */
    public static int massage(int[] nums) {
        /*
         * 优化
         * 空间复杂度为：O(1)
         * 发现 sum[i] 其实只依赖于 sum[i-1] 和 sum[i-2] 两个状态
         * 所以用
         * a 表示 sum[i-2]
         * b 表示 sum[i-1]
         * c 表示 sum[i]
         * 然后下一轮循环的时候 sum[i-1] 就变成了 sum[i-2] 了，sum[i] 就变成了 sum[i-1] 了
         * 所以将他们的值进行交换
         * 就是将 b 的值赋给 a， 将 c 的值赋给 b
         */
        int a = 0, b = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int c = Math.max(b, a + nums[i]);
            a = b;
            b = c;
        }
        return b;
    }

    /*public static int massage(int[] nums) {
     *//*
     * 分析
     * 如果接第n个预约的话，那么其相邻的预约不能接，所以sum[n] = sum[n-2] + nums[n] (也就是接预约后的最大时长等于n-2个预约的时长+第n个时长)
     * 相反，如果不接第n个预约的话，那么就是sum[n] = sum[n-1] (也就是不接预约时的最大时长)
     * 递推方程：sum[i] = max(sum[i - 1], sum[i - 2] + nums[i]) (也就是判断当前不接预约的最大时长和接下一个不相邻的预约的最大时间对比)
     *//*
        int n = nums.length;
        //处理边界条件
        if (n == 0) {
            return 0;
        }
        if (n == 1) {
            return nums[0];
        }
        // 定义sum数组，根据状态递推
        int[] sum = new int[n];
        sum[0] = nums[0];
        sum[1] = Math.max(sum[0], nums[1]);
        for (int i = 2; i < n; i++) {
            sum[i] = Math.max(sum[i - 1], sum[i - 2] + nums[i]);
            // sum[i-1] (也就是不接预约时的最大时长)
            // sum[i-2] + nums[i] (也就是接预约后的最大时长等于 i-2个预约的时长 + 第i个时长)
        }
        // 返回当前的最大时长
        return sum[n - 1];
    }*/

}
